Bibliometria, infometria e cientometria

Bibliometria, infometria e cientometria

Recursos (ferramentas, sites, etc) para bibliometria e suporte a escrita/análise de artigos

O que é bibliometria, infometria e scientometria ?


Bibliometria é a utilização de métodos estatísticos para analisar livros, artigos e outras publicações, especialmente em conteúdos científicos. Os métodos bibliométricos são frequentemente usados ​​no campo da biblioteconomia e da ciência da informação. A bibliometria está intimamente associada à cienciometria, à análise de métricas e indicadores científicos, a tal ponto que ambos os campos se sobrepõem em grande parte. Fonte: https://en.wikipedia.org/wiki/Bibliometrics


Infometria: A Informetria é o estudo dos aspectos quantitativos da informação, é uma extensão e evolução da bibliometria e cienciometria tradicionais. A Informetria utiliza métodos bibliométricos e cienciométricos para estudar principalmente os problemas de gerenciamento de informação bibliográfica e avaliação de ciência e tecnologia. Fonte: https://en.wikipedia.org/wiki/Informetrics#Difference_Between_Informetrics,_Bibliometrics_and_Scientometrics


Cientometria: A cientometria é um ramo da ciência que avalia e prevê quantitativamente o processo e a gestão das atividades científicas, a fim de revelar seus padrões e tendências de desenvolvimento. Fonte: https://en.wikipedia.org/wiki/Informetrics#Difference_Between_Informetrics,_Bibliometrics_and_Scientometrics


Exemplo de um gráfico de análise bibliométrica:

2. Análise gráfica de artigos, citações, etc


Pesquisa em arquivos sicentíficos https://www.semanticscholar.org/

Sci2 tool https://sci2.cns.iu.edu/user/index.php

Webometric Analyst http://lexiurl.wlv.ac.uk/index.html

ResearchRabbit https://www.researchrabbit.ai/

3. Suporte a escrita de artigos

Publicação sem peer review https://arxiv.org/

"free open-access publication service" https://ceur-ws.org/

Auxílio para citação https://www.mybib.com/#/projects/6MJDW6/citations

3.2. Revisor gramatical

3.3. DOI Digital object identifier

4.2. Tipos de indicadores


Web of Science: Impact Factor, Immediacy Index, Cited/citing half-life, Eigenfactor

Scopus: SNIP, SJR, CiteScore

Google: H5-index

Algumas ilustrações como exemplo:

Captura de tela do Gephi: 

Capturas de telas de Cytoscape

https://d31ezp3r8jwmks.cloudfront.net/4uqvgwkv5nwr4ileo6o7jk7t3iq3

Fonte da figura: https://d31ezp3r8jwmks.cloudfront.net/4uqvgwkv5nwr4ileo6o7jk7t3iq3

Capturas de telas do Vosviewer

https://www.vosviewer.com/media/images/content/332ccea86d002f58c6e9ab4e33b956e4_large.png

Fonte da figura: https://www.vosviewer.com/media/images/content/332ccea86d002f58c6e9ab4e33b956e4_large.png

Captura de tela do Bibliotools: 

https://www.sebastian-grauwin.com/bibliomaps/img/exempleJ.png

Fonte da figura: https://www.sebastian-grauwin.com/bibliomaps/img/exempleJ.png

https://www.sebastian-grauwin.com/bibliomaps/img/exempleCOrefJ.png 

Fonte da figura: https://www.sebastian-grauwin.com/bibliomaps/img/exempleCOrefJ.png

Captura de tela do CitNetExplorer: 

https://www.citnetexplorer.nl/media/images/content/317f32c48e94823ad4a7a5f7b4501582_large.png

Fonte da figura: https://www.citnetexplorer.nl/media/images/content/317f32c48e94823ad4a7a5f7b4501582_large.png

Captura de tela do SciMAT: 

https://sci2s.ugr.es/scimat/images/resultByPeriodView.png

Fonte da figura: https://sci2s.ugr.es/scimat/images/resultByPeriodView.png

8. Datasets

Outras fontes de datasets:

https://www.tableau.com/learn/articles/free-public-data-sets

https://www.dataquest.io/blog/free-datasets-for-projects/

https://chartio.com/learn/data-analytics/where-to-find-free-datasets/

https://data.world/datasets/free

10. Bibliometrics + github

12. BD, Catálogos de inovação, pesquisas

13.1. Lista de journals predatórios

16. Latex

16.1. Editores latex online

Alguns possuem recursos adicionais que requerem pagamento.

Overleaf https://www.overleaf.com/

Latex Base https://latexbase.com/d/68c355f4-4933-4546-9035-b2c1d37e58c8

Authorea https://www.authorea.com/users/87589/articles/167806-online-latex-editor

ShareLatex https://www.sharelatex.com/

Papeeria https://papeeria.com/


16.2. Editores latex

Estes podem ser instalados localmente.

TeXmaker https://www.xm1math.net/texmaker/

TeXstudio https://www.texstudio.org/

TexNicCenter https://www.texniccenter.org/

Lyx https://www.lyx.org/

TEXworks https://www.tug.org/texworks/

Exemplo de um editor latex, abaixo uma captura de tela do Lyx:

16.3. Comandos básicos para formatação dentro do Latex

Formatação de texto:

\textcolor{violet}{ \textst{ } }  <--- Texto colorido e taxado

\textbf{negrito} 

\textbf{italico}


Formas de citação, dependendo do modelo de documento o efeito será diferente:

\citetext{Monteiro} 

\cite{Monteiro}

\citep{Monteiro}

\citep{Monteiro}


Forçar quebra de página:

\newpage

ou

\clearpage


Posicionamento de figura:

\begin{figure}[h]

\includegraphics[width=0.5\textwidth, inner]{NomeDoArquivoDaFigura.pdf}

\caption{Caption}

\label{fig:figure123}

\end{figure}


Parâmetros usados entre []


16.4. Exemplo de formatação bibtex

4 modelos de formatação bibtex:

Modelos para uso via bibtex:

@Techreport{relatorio,

  AUTHOR = {},

  TITLE = {},

  NUMBER = {},

  INSTITUTION = {},

  ADDRESS = {},

  ABSTRACT = {},

  KEYWORDS = {},

  NOTE = {},

  MONTH = {},

  YEAR  =  {},

  Date-Added = {},

  Date-Modified = {},

  AUTHOR1_URL = {},

  AUTHOR1_EMAIL = {},

  AUTHOR1_URL = {},

  AUTHOR1_EMAIL = {},

  PAGES = {},

  NUMPAGES = {},  

  FILE  = {},

  URL   = {},

  DOI = {},

  CONTACT = {},

  TYPE = {}, 

  GROUP = {},

  VOLUME = {},

  SERIES = {},

  ISBN   = {},

  ISSN = {},

}

@BOOK{livro,

  TITLE = {},

  SUBTITLE = {},

  AUTHOR = {},

  YEAR = {}, 

  PUBLISHER = {},

  PAGES = {},

  ISBN ={},

}

@article{artigo,

title = {},

author = {},

journal = {},

volume = {},

number = {},

pages = {},

year = {},

address = {},

edition = {},

publisher = {},

DOI = {},

URL = {},

}

@Misc{Lei:12651:2012,

  author       = {Brasil},

  title        = {DECRETO Nº 10.833, DE 7 DE OUTUBRO DE 2021},

  nota         = {},

  journal      = {Diário Oficial da República Federativa do Brasil},

  year         = {2021},

  date         = {2021-10-07},

  organization = {Brasil},

  issn         = {1677-7042},

  url          = {https://www.in.gov.br/web/dou/-/decreto-n-10.833-de-7-de-outubro-de-2021-351524955},

  urldate      = {2021-10-07},

  address      = {Brasília, DF},

  shorttitle   = {Lei nº 10.833/2021},

}

17. Outras ferramentas e + referências

Scientometric Portal https://sites.google.com/site/hjamali/scientometric-portal

Links para diversas ferramentas e referências https://www.leydesdorff.net/index.htm

Sankey e alluvial diagramas https://coolinfographics.com/sankey

Scimago Viz Tools https://www.scimagojr.com/viztools.php

Aminer https://www.aminer.org/

Dimensions https://www.dimensions.ai/

Loop (database of researcher impact by Frontiers) https://loop.frontiersin.org/

Movimento acesso aberto https://globaldiamantoa.org/manifiesto/

Lista de ferramentas bibliomáticas https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_bibliometrics_software

List of datasets for machine-learning research https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_datasets_for_machine-learning_research

19.  Nuvem de palavras

Caso a lista de palavras já exista:

https://www.freewordcloudgenerator.com/generatewordcloud

https://www.wordclouds.com/

https://monkeylearn.com/word-cloud

https://tagcrowd.com/

Script python para ler artigos em PDF e gerar a nuvem de palavras:

https://nanx.me/blog/post/research-word-cloud/

https://towardsdatascience.com/pdfs-to-word-cloud-in-3-steps-73ccbff6d835

https://gist.github.com/Dntfreitas/d157201f2f8cb51004b996cccf85c80f

https://www.datacamp.com/tutorial/wordcloud-python

https://github.com/piyushkhemka/Pdf-to-Word-Cloud

https://medium.com/@jonsolow/create-your-own-wordcloud-in-python-e70d15f2b863

https://www.youtube.com/watch?v=QC6sEwQcqdY

https://amueller.github.io/word_cloud/index.html

https://github.com/amueller/word_cloud

https://blog.finxter.com/how-to-create-word-clouds-using-python/

https://datamahadev.com/generating-word-clouds-using-python/

https://medium.com/@natashanewbold/creating-a-wordcloud-using-python-a905efc3c288

https://towardsdatascience.com/word-clouds-in-python-comprehensive-example-8aee4343c0bf

https://betterprogramming.pub/create-custom-word-clouds-in-python-841563933e73

Artigo sobre nuvem de palavras com python:

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877705817302230

Outras fontes:

https://coolinfographics.com/word-clouds


20. Recordando etapas da pesquisa acadêmica

Etapas de uma pesquisa acadêmica irão fornecer dados para a elaboração do artigo científico, e nestas etapas podem ser usadas várias ferramentas citadas nesta página:

Avisos, licença

Aviso:

Este material esta recebendo atualizações frequentes. 

As informações aqui contidas podem ser alteradas sem aviso prévio.


Licença: 

Lista mantida pelo Prof. Dr. Monteiro, E. S.

Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) 

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

A fonte desta página é atualizada primeiramente no github.